---
title: ใบสมัคร Speaker — เข้าใจ AI และคุณค่าที่มนุษย์ยังมี
created: '2026-09-13'
tags:
  - Blog
  - speaker
  - kaojai
  - เข้าใจ
status: draft
modified: '2026-09-13'
---

# ใบสมัคร Speaker — เข้าใจ AI และคุณค่าที่มนุษย์ยังมี

งาน: Mega AI Skills Fest — เวที AI for Developers
ฟอร์ม: https://page.futuretrend.co/SpeakerDevstage
สถานะ: กรอกใน Chrome แล้ว ยังไม่ได้ส่ง และยังไม่ได้ติ๊กยินยอมรับข่าวสารการตลาด
Outline: [[outline]]

## ชื่อ-นามสกุล

Chain Tangsurakit

## เบอร์โทรติดต่อ

0894433297

## อีเมล

chain@kaojai.ai

## ตำแหน่งงาน

Founder x CTO

## ชื่อบริษัท

KaoJai.ai

## ประวัติโดยย่อ

- Chain Tangsurakit — Founder x CTO ของ KaoJai.ai พัฒนาแพลตฟอร์ม AI สำหรับการสนทนา การค้า และการดูแลลูกค้า
- Agoda — ประสบการณ์กว่า 7 ปี ในตำแหน่ง Senior Fullstack Developer, Staff Software Engineer และ Lead Software Engineer
- LINE Company (Thailand) — DevOps Engineer พร้อมประสบการณ์จัดเวิร์กช็อปและบรรยายให้กับนักพัฒนาและนักศึกษา
- HotelQuickly — Senior Developer
- Metamedia Technology — Software Developer
- ประสบการณ์ครอบคลุม Front-end, Back-end, DevOps, การดูแลความเสถียรของระบบ และการนำทีมวิศวกรรม
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/chaintng/

## ชื่อ Session ที่ต้องการนำเสนอ

เข้าใจ AI และคุณค่าที่มนุษย์ยังมี

## รายละเอียดหัวข้อการบรรยาย

- **Solopreneur สร้างบริษัท KaoJai.ai ได้อย่างไร?** เปิดหลังบ้านผู้ประกอบการที่ทำงานคนเดียว โดยมีทีม AI Agents รับช่วงงานตั้งแต่เรื่องลูกค้าจนถึงพัฒนาผลิตภัณฑ์
- **จากแชตลูกค้า สู่ production:** โชว์ workflow ผ่าน KaoJai MCP ให้ Agent อ่านบริบท สรุปปัญหา สร้างเคส และส่งต่อไปพัฒนา
- **แล้วคนยังทำอะไรเอง?** เปิดจุด Code Review และ Development Testing ว่าคนใช้เกณฑ์อะไรตัดสินว่างานพร้อมให้ลูกค้าใช้
- **Taste คือการรู้ว่าอะไรดี อะไรไม่ดี:** เมื่อ AI สร้างได้หลายทางเลือก เราจะเลือกสิ่งที่เหมาะกับผู้ใช้ พร้อมอธิบายเหตุผลได้อย่างไร
- **แต่ Taste จะเป็นของมนุษย์ตลอดไปหรือ?** ถ้า AI รีวิวและทดสอบเก่งกว่าเรา บทบาทและคุณค่าของเราจะย้ายไปอยู่ตรงไหน?

## สิ่งที่ผู้เข้าร่วมจะได้รับจากการฟัง Session ของคุณ

- เห็นเบื้องหลังการสร้างบริษัท KaoJai.ai แบบ Solopreneur ว่าคนหนึ่งคนทำงานร่วมกับทีม AI Agents ตั้งแต่รับเคสลูกค้าไปจนถึงพัฒนาและส่งมอบงานได้อย่างไร
- ได้แนวทางเชื่อมบทสนทนาลูกค้ากับการลงมือทำ ผ่าน KaoJai MCP และเครื่องมือ Agentic ที่นำไปประยุกต์กับ workflow ของตัวเองได้
- เข้าใจ Taste — การรู้ว่าอะไรดีหรือไม่ดี และวิธีแยกงานที่แค่ทำเสร็จ ออกจากงานที่แก้ปัญหาให้ผู้ใช้ได้จริง
- ได้ทบทวนบทบาทของตัวเองผ่าน Uncomfortable Truth: เมื่อ AI ทำได้มากขึ้น แม้แต่การรีวิวและทดสอบงาน มนุษย์จะยังสร้างคุณค่าและรับผิดชอบตรงไหน

## Portfolio / Profile

https://www.linkedin.com/in/chaintng/

ใส่เป็นลิงก์ในช่องข้อความ ไม่ได้แนบไฟล์

## โปรดระบุวันและเวลาที่ท่านสะดวกให้ทีมงานติดต่อกลับ

Mon. - Fri. 14.00 - 18.00

## ความยินยอม

ยังไม่ได้ติ๊กช่องต่อไปนี้:

> ข้าพเจ้ายินยอมให้ บริษัท ไลค์ มี จำกัด จัดเก็บข้อมูลของข้าพเจ้าที่ได้กรอกในฟอร์มนี้ ได้แก่ ชื่อ นามสกุล เบอร์ติดต่อ อีเมล์ และข้อมูลอื่นๆ เพิ่มเติม ตามรายละเอียดในฟอร์มนี้ เพื่อนำส่งข้อมูลข่าวสารของงานนี้, ข้อมูลกิจกรรมอื่นๆ ภายใต้การดูแลของบริษัท ไลค์ มี จำกัด รวมถึงข้อมูลกิจกรรมทางการตลาด อาทิเช่น การส่งข้อความ SMS, การประชาสัมพันธ์ และการตลาดผ่านทางอีเมล์ เป็นต้น

ปุ่มสุดท้าย: ยืนยันส่งข้อมูล — ยังไม่ได้กด